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信通院認(rèn)可!深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)助力工業(yè)園區(qū)智慧化改造
作者:永辰科技  來(lái)源:深信服科技  發(fā)表時(shí)間:2023-7-16 8:58:37  點(diǎn)擊:3494

近日,由中國(guó)信息通信研究院與中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合舉辦的第三屆云邊協(xié)同大會(huì)正式落幕。為了加速云邊協(xié)同應(yīng)用在各行業(yè)的推廣,發(fā)揮優(yōu)秀案例的標(biāo)桿作用,大會(huì)正式發(fā)布了邊緣計(jì)算先鋒案例名單,江陰臨港化工園區(qū)基于深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)打造的《基于云邊協(xié)同的智慧化工園區(qū)特殊作業(yè)監(jiān)管系統(tǒng)》躋身榜單。

信通院頒發(fā)獎(jiǎng)牌

信通院頒發(fā)獎(jiǎng)牌

一份解決方案,幫了江陰臨港化工園區(qū)管委會(huì)一個(gè)大忙。

 

01

對(duì)于江陰臨港化工園區(qū)管委會(huì)來(lái)說,安全生產(chǎn)是第一要義。由于化工行業(yè)的特殊性,化工生產(chǎn)時(shí)常需要進(jìn)行危險(xiǎn)度較高的“特殊作業(yè)”(特殊作業(yè)是指化學(xué)品生產(chǎn)單位涉及的動(dòng)火、進(jìn)入受限空間、盲板抽堵、高處作業(yè)、吊裝、臨時(shí)用電、動(dòng)土和斷路等作業(yè)活動(dòng),可能引發(fā)生產(chǎn)安全事故的作業(yè)),此時(shí),園區(qū)管委會(huì)需要及時(shí)的從各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)中“剝繭抽絲”,提前排查可能存在的安全隱患。相比于隨機(jī)性更強(qiáng)、覆蓋面窄且效率偏低的人工抽檢,江陰臨港化工園區(qū)需要一套更敏捷、更高效的監(jiān)督管理信息化系統(tǒng)。

 

但在進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)時(shí),遇到了新的難題;@區(qū)內(nèi)駐扎著多家化工企業(yè),每家企業(yè)的數(shù)字化程度不同、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的終端型號(hào)不同,大量的協(xié)議對(duì)接和多達(dá)數(shù)十種的硬件接口型號(hào)變相的增加了監(jiān)管系統(tǒng)的接入難度。同時(shí),如果按照傳統(tǒng)建設(shè)方案“統(tǒng)一上傳、集中計(jì)算、統(tǒng)一分析”的運(yùn)行模式,業(yè)務(wù)中心需要承擔(dān)海量數(shù)據(jù)的處理任務(wù),不僅提高了運(yùn)營(yíng)壓力和建設(shè)成本,作為企業(yè)核心資產(chǎn)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要從本地流出的監(jiān)管模式也讓企業(yè)顧慮重重。

 

在這樣的背景下,深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)解決方案帶來(lái)了新的選擇。

 

02

依托于深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)打造的云+物聯(lián)網(wǎng)+邊緣AI的智能監(jiān)管體系將特殊作業(yè)任務(wù)拆分成云、邊兩部分——云負(fù)責(zé)統(tǒng)籌和分析,邊端一體負(fù)責(zé)判別和執(zhí)行,云和邊上的特殊作業(yè)系統(tǒng)既能夠獨(dú)立的運(yùn)行,又能夠相互協(xié)同完成對(duì)特殊作業(yè)的生命周期管理,既可保障生產(chǎn)流程合規(guī)判別的實(shí)效性,也可兼顧“一企一策略”的靈活度。

 

部署在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能邊緣計(jì)算一體機(jī)可在“云邊協(xié)同物模型”的幫助下,可快速接入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的攝像頭、有毒可燃報(bào)警儀、視頻檢測(cè)設(shè)備等,并依靠云端下沉的AI推理能力,將數(shù)據(jù)在企業(yè)本地進(jìn)行計(jì)算、識(shí)別、分析和判別,只將判別結(jié)果上傳至云端的邊緣計(jì)算平臺(tái),即可自動(dòng)完成生產(chǎn)流程的合規(guī)性校驗(yàn)。此模式全流程透明,企業(yè)數(shù)據(jù)只在本地流轉(zhuǎn)和計(jì)算,結(jié)合平臺(tái)提供的端到端的網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全能力,全方位保障企業(yè)核心資產(chǎn)不外泄、無(wú)篡改、可審計(jì),滿足等保合規(guī)的同時(shí),充分保障企業(yè)核心資產(chǎn)的安全。

除了確保數(shù)據(jù)的安全外,本地判別計(jì)算的運(yùn)作模式也為園區(qū)節(jié)省了大量的成本,建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本較傳統(tǒng)方式減少了40%,帶寬建設(shè)成本降低了70%,企業(yè)接入監(jiān)管系統(tǒng)的效率提升了一倍以上,對(duì)于生產(chǎn)流程的監(jiān)管也實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)全覆蓋。

云+物聯(lián)網(wǎng)+邊緣AI的智能監(jiān)管體系

由于邊緣計(jì)算平臺(tái)提供的云邊協(xié)同的能力,云端平臺(tái)無(wú)需處理海量的原始數(shù)據(jù),只需對(duì)提前錄入的特殊作業(yè)計(jì)劃、作業(yè)許可、邊緣端回傳的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行綜合分析,即可完成對(duì)特殊作業(yè)的全流程管理,特殊作業(yè)的監(jiān)管工作更加敏捷、高效。據(jù)統(tǒng)計(jì),方案落地后園區(qū)內(nèi)因特殊作業(yè)而發(fā)生的事故率降低了50%,排查人效比提高了一倍,數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維響應(yīng)時(shí)間也從小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)。

 

除了工業(yè)園區(qū),深信服智能邊緣計(jì)算平臺(tái)還廣泛應(yīng)用在能源開采、交通管理等場(chǎng)景。未來(lái),深信服將持續(xù)精進(jìn)產(chǎn)品能力,讓更加標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的解決方案走進(jìn)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,幫助用戶的數(shù)字化改造減重提速

 
 
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